近日，人工智能国家队科大讯飞再传捷报。由中科大语音及语言信息处理国家工程研究中心、中科院等离子体物理研究所、合肥综合性国家科学中心能源研究院及科大讯飞研究院AI For Science联合团队共同完成的最新研究成果——PaMMA-Net模型，正式发表于核聚变领域顶级期刊《Nuclear Fusion》，标志着我国在AI赋能聚变等离子体领域迈出关键一步。
《Nuclear Fusion》是国际原子能机构主办的旗舰学术期刊，自1960年创刊以来一直是核聚变与等离子体物理领域公认的权威平台。此次中国团队的研究成果能够登上该期刊，充分展现了我国在人工智能与核聚变交叉领域的创新实力。
破解世纪难题：AI为“人造太阳”装上“智慧大脑”
核聚变被广泛认为是人类未来最理想的能源形式。一小杯海水中的氘蕴含的聚变能，就能满足一个人一生的电力需求。然而，等离子体本质上极不稳定，容易出现扰动和能量损失，这一难题长期困扰着全球聚变研究者。
此次联合团队提出的PaMMA-Net模型，正是针对这一痛点的创新突破。该模型基于我国自主设计研制的全超导托卡马克装置（EAST，又名“东方超环”）超万次放电实验数据训练，融合了微变累计预测、状态融合预测、指定频带数据增强三项关键创新技术。在包含860次放电记录的测试集中，模型预测相似度平均超过95%，显著优于传统方法，为高精度、快响应的等离子体控制提供了可行路径。
大模型国家队持续发力AI For Science
作为承建有认知智能全国重点实验室、语音及语言信息处理国家工程研究中心等国家级科研平台的人工智能领军企业，科大讯飞始终坚持全栈自主可控的技术路线，在核心技术领域持续深耕。
近年来，科大讯飞积极布局AI For Science赛道，依托全国产算力底座和自主研发的星火大模型，与高校及科研机构开展深度合作。除此次核聚变领域的突破外，科大讯飞还在蛋白质设计、动物单细胞基因表达、化学大模型、化工大模型等方向取得系列成果，持续推动人工智能技术赋能基础科学研究。
业内专家指出，PaMMA-Net响应模型作为“虚拟实验装置”，可为强化学习、模型预测控制等算法提供模拟环境，大幅加速高性能控制器开发，减少昂贵的试错成本。这一研究范式目前已推广至空分装置工艺参数优化、大型建筑制冷能耗优化等工业场景。
AI For Science正在带来科研范式的根本变革，成为科技发展的全新引擎。科大讯飞相关负责人表示，公司将继续肩负大模型赋能科研的重要使命，发挥国家新一代人工智能开放创新平台的引领作用，为中国科技自立自强贡献更多力量。
